به گزارش ایراف، به نقل از گزارش امروز (پنجشنبه، ۱ آبان) ایرنا، هوش مصنوعی سوپرتورینگ (Super-Turing AI) به مدلی اطلاق می‌شود که توانایی‌های شناختی و محاسباتی آن از ماشین تورینگ فراتر می‌رود.
ماشین تورینگ، که توسط آلن تورینگ معرفی شد، پایه‌ای‌ترین مدل نظری برای محاسبات قابل حل است.
اما سوپرتورینگ با عبور از این مرزها، به سطحی از پردازش می‌رسد که به‌طور هم‌زمان یادگیری، حافظه و تصمیم‌گیری را در یک ساختار یکپارچه انجام می‌دهد.
الگوبرداری از مغز انسان؛ کلید کاهش مصرف انرژی
برخلاف مدل‌های فعلی هوش مصنوعی که برای پردازش داده‌ها نیازمند انتقال حجم عظیمی از اطلاعات بین واحدهای جداگانه هستند، سوپرتورینگ با تقلید از نحوه عملکرد نورون‌های مغز انسان، این فرآیندها را در یک ساختار ادغام‌شده انجام می‌دهد.
این رویکرد نه‌تنها سرعت پردازش را افزایش می‌دهد، بلکه مصرف انرژی را نیز به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهد؛ به‌طوری‌که در برخی آزمایش‌ها تنها ۲۰ وات انرژی مصرف کرده، در حالی که مدل‌های رایج تا یک میلیارد وات انرژی نیاز دارند.
کاربردهای عملی: از پهپادها تا هوش مصنوعی پایدار
در آزمایش‌های انجام‌شده، این مدل جدید در ناوبری پهپادها عملکردی سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌مصرف‌تر از سیستم‌های موجود داشته است.
این موفقیت نشان می‌دهد که سوپرتورینگ می‌تواند در حوزه‌هایی مانند رباتیک، حمل‌ونقل هوشمند، اینترنت اشیاء و حتی پزشکی دیجیتال تحول‌آفرین باشد.
آینده‌ای پایدار با هوش مصنوعی کم‌مصرف
با توجه به بحران‌های زیست‌محیطی و هزینه‌های بالای انرژی در زیرساخت‌های دیجیتال، توسعه هوش مصنوعی‌هایی مانند سوپرتورینگ می‌تواند گامی مهم در جهت پایداری فناوری و کاهش ردپای کربنی باشد.
این مدل نه‌تنها مقرون‌به‌صرفه‌تر است، بلکه امکان استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی در مناطق کم‌برخوردار را نیز فراهم می‌کند.
